การรังสรรค์แฟชั่นในอดีตด้วย AI: แนวทางที่คงความถูกต้องทางวัฒนธรรม
การรังสรรค์แฟชั่นในอดีตด้วย AI: แนวทางที่คงความถูกต้องทางวัฒนธรรม
AI ได้กลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการ สร้างสรรค์และจำลองแฟชั่นในอดีต ช่วยให้นักออกแบบ นักประวัติศาสตร์ และศิลปินสามารถ จินตนาการและสร้างภาพแฟชั่นของยุคต่าง ๆ ในรายละเอียดที่สมจริง แม้ว่า AI ระบบปิด หรือระบบที่มาจากศูนย์กลาง (centralised system) อย่าง Midjourney จะสามารถสร้างภาพที่ดึงดูดสายตาได้ แต่ก็มี ข้อจำกัดอย่างมากในเรื่องความถูกต้องทางวัฒนธรรม เนื่องจากแต่ละเวอร์ชันของ Midjourney ได้รับการฝึกจากชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน และเมื่อพูดถึง แฟชั่นยุค 1970s (พ.ศ. 2513–2522)ภาพที่ได้มักสะท้อนมุมมองของ โลกตะวันตก มากกว่ารูปแบบแฟชั่นที่มีเอกลักษณ์เฉพาะของ ประเทศไทยในยุคนั้น
สำหรับผมที่ทำงานด้าน ประวัติศาสตร์แฟชั่น "ความถูกต้อง" คือหัวใจสำคัญ—และสิ่งนี้ต้องอาศัย แนวทางที่มากกว่าการใช้ AI ทั่วไปในการสร้างภาพ วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างภาพแฟชั่นไทยที่มี ความถูกต้องตามประวัติศาสตร์ คือการ ใช้แนวทางที่ปรับแต่งได้เองและควบคุมได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การฝึก LoRA บน ComfyUI Flux
ทำไม AI แบบ Open-Source จึงเป็นแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับประวัติศาสตร์แฟชั่นไทย
ต่างจาก Midjourney ที่ใช้ ชุดข้อมูลที่ถูกฝึกมาแล้วล่วงหน้า ซึ่งอาจไม่มี ภาพแฟชั่นไทยในอดีตที่หลากหลายและสมบูรณ์ การใช้ AI แบบ Open-Source หรือระบบเปิด (ถึงแม้ว่าจะมีเบสโมเดลที่ฝึกมาแล้วเช่น Flux ใน ComfyUI) แต่เราสามารถ ฝึก LoRA (Low-Rank Adaptation) ด้วยชุดข้อมูลของเราเองที่ได้รับการคัดสรรอย่างพิถีพิถัน วิธีนี้ช่วยให้สามารถสร้างภาพแฟชั่นไทยในอดีตที่ ถูกต้องทั้งในแง่วัฒนธรรมและรายละเอียด มากกว่าการพึ่งพา แฟชั่นตะวันตกในยุค 1970s (พ.ศ. 2513–2522) ซึ่งอาจไม่สอดคล้องกับซิลูเอต วัสดุ และสไตล์ของไทยในยุคนั้น
ด้วยการฝึก LoRA ที่ปรับแต่งขึ้นเอง ผมสามารถสร้างภาพที่สะท้อนถึง แฟชั่นไทยในยุคนั้นได้อย่างแท้จริง มากกว่าการปล่อยให้ AI แบบระบบศูนย์กลางสร้างภาพจากการคาดเดาในมุมมองตะวันตก แม้ว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลานานกว่าการใช้ AI ที่ถูกฝึกมาล่วงหน้า แต่ผลลัพธ์ที่ได้จะมีความ ถูกต้องทางประวัติศาสตร์ และสอดคล้องกับบริบททางวัฒนธรรม อย่างแท้จริง
กระบวนการสร้างภาพแฟชั่นไทยในอดีตที่มีความถูกต้อง
1. ค้นคว้าอย่างละเอียดและคัดเลือกภาพอ้างอิงที่เหมาะสม
ขั้นตอนแรกของการฝึก LoRA คือการ รวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ เพื่อให้แน่ใจว่า ซิลูเอต วัสดุ และองค์ประกอบแฟชั่นของไทยในยุค 1970s (พ.ศ. 2513–2522) ได้รับการถ่ายทอดอย่างถูกต้อง
ต่างจาก Midjourney ที่ดึงข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตโดยไม่มีการกลั่นกรอง ผม คัดเลือกภาพอ้างอิงด้วยตนเอง จาก ภาพถ่าย ฟิล์มเก่า นิตยสาร และเอกสารจดหมายเหตุของไทย
2. เตรียมชุดข้อมูลสำหรับการฝึก LoRA
เนื่องจากภาพถ่ายทางประวัติศาสตร์มักมี การตัดภาพ เสียหาย หรือไม่สมบูรณ์ ผมจึงใช้เวลา ฟื้นฟู แก้ไข และขยายภาพ เพื่อให้ได้มุมมองที่ครบถ้วนของชุดเสื้อผ้า
ขั้นตอนนี้ทำให้แน่ใจได้ว่า ชุดข้อมูลที่ใช้ฝึก AI มีคุณภาพสูง และไม่มีข้อมูลที่ขาดหาย
3. ใช้ความเชี่ยวชาญด้านประวัติศาสตร์แฟชั่นเพื่อกำกับการฝึก AI
การเขียนพรอมต์ให้ AI เข้าใจแฟชั่นในอดีตอย่างถูกต้อง ต้องอาศัย ความรู้ลึกซึ้งเกี่ยวกับซิลูเอตของยุคนั้น วัสดุ และเครื่องประดับ
ผมให้ความสำคัญกับ องค์ประกอบทุกอย่างของแฟชั่น ไม่ว่าจะเป็นรูปทรงปกเสื้อ การตัดเย็บของกางเกง เนื้อผ้า และเครื่องประดับ เพื่อป้องกันความผิดพลาดทางประวัติศาสตร์
4. ฝึก LoRA บน ComfyUI Flux (หรือผ่านทาง Shakker หรือ Krea)
ต่างจาก AI แบบระบบศูนย์กลางที่มีอคติจากชุดข้อมูลที่ถูกฝึกมาก่อนแล้ว ComfyUI Flux ช่วยให้ผมสามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่ว่า AI จะเรียนรู้อะไร
ด้วยการใช้ ชุดข้อมูลที่ผมเตรียมไว้อย่างสมบูรณ์ ผมสามารถทำให้โมเดลเข้าใจ ซิลูเอตและรายละเอียดเฉพาะของแฟชั่นไทยในยุค 1970s โดยไม่ถูกกลืนไปกับภาพลักษณ์ของแฟชั่นตะวันตก
5. สร้างภาพที่มีความถูกต้องและสมจริงด้วยโมเดลที่ได้รับการฝึกเฉพาะทาง
เมื่อโมเดลได้รับการฝึกแล้ว ผมสามารถใช้มันในการสร้างภาพแฟชั่นไทยในยุค 1970s (พ.ศ. 2513–2522) ที่ไม่ใช่แค่ภาพจาก AI ทั่วไป แต่เป็นการจำลองแฟชั่นจากประวัติศาสตร์จริง ๆ
เนื่องจากโมเดลนี้ได้รับการฝึกจากข้อมูลที่ เน้นแฟชั่นไทยโดยเฉพาะ ผลลัพธ์ที่ได้จึงมีความ ถูกต้องทางวัฒนธรรม ในแบบที่ AI แบบระบบศูนย์กลางไม่สามารถทำได้
ทำไมแนวทางนี้ดีกว่าการใช้ AI แบบระบบศูนย์กลาง
ด้วยกระบวนการนี้ ผมสามารถสร้าง ภาพที่เป็นเอกลักษณ์และสะท้อนความจริงของแฟชั่นไทยในอดีต ซึ่งแตกต่างจากภาพที่สร้างโดย Midjourney หรือ AI ศูนย์กลางอื่น ๆ ที่อาศัย ชุดข้อมูลทั่วไปและไม่ได้เจาะลึกบริบทวัฒนธรรมของไทย
✅ ถูกต้องตามประวัติศาสตร์ – ไม่มีข้อผิดพลาดหรือองค์ประกอบที่ไม่เข้ากับยุคสมัย
✅ ตรงตามบริบทวัฒนธรรม – นำเสนอแฟชั่นไทยตามบริบทที่แท้จริง ไม่ใช่ภาพลักษณ์ที่ AI ศูนย์กลางคาดเดา
✅ ซิลูเอตและการออกแบบที่แม่นยำ – คงความถูกต้องของรูปทรง การตัดเย็บ และวัสดุ
✅ เป็นเอกลักษณ์และแตกต่าง – ไม่อิงกับโมเดล AI ที่ถูกฝึกมาก่อน แต่เป็นการสร้างขึ้นใหม่อย่างสมบูรณ์
เนื่องจาก AI แบบ Open-Source มีความ ยืดหยุ่นและความแม่นยำสูงกว่า จึงเป็นแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับ การสร้างสรรค์แฟชั่นในบริบทท้องถิ่น โดยเฉพาะวัฒนธรรมที่มักถูกละเลยในชุดข้อมูลของ AI แบบระบบศูนย์กลาง แม้ว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลานานกว่า แต่ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพที่จำลองแฟชั่นไทยในอดีตได้อย่างสมจริง—สิ่งที่ AI แบบระบบศูนย์กลางไม่สามารถทำได้
มาดูตัวอย่างภาพที่สร้างมาจากทั้ง 2 ระบบกันครับ ด้วยคำสั่ง (prompt) เดียวกัน "Capture a full-body, hyper-realistic vintage photograph of a Thai male and female model dressed in authentic 1970s fashion, standing from head to toe in front of the Grand Palace in Bangkok. The models should exude the chic and stylish energy of the 1970s, wearing spearpoint collar shirts and bell-bottom trousers, with the trousers designed in a classic "horse shoe" cut, elegantly accentuating their legs with a flattering silhouette and stylish length. The Grand Palace in Bangkok should be visible in the background, adding a striking and culturally rich setting to the scene."
สองภาพบนจากการเทรน LoRA กับ ComfyUI (ภาพที่ใช้เทรนของผมเองทั้งหมด) สองภาพล่างจาก Midjourney (ภาพมาจากโมเดล Version 6.1 ของ Midjourney)
ภาพไหนสวยกว่ากันครับ
Recreating the Fashion of the Past with AI: A Culturally Authentic Approach
AI has become a powerful tool for recreating and visualising historical fashion, allowing designers, historians, and artists to reimagine the past in high detail. While centralised AI platforms like Midjourney can generate visually striking images, they have significant limitations when it comes to cultural specificity. Each version of Midjourney is trained on different datasets, and when it comes to 1970s fashion, the generated images often reflect a Western-centric perspective rather than the nuanced styles worn in Thailand during that era.
For those of us working on fashion history, authenticity is key—and that requires an approach beyond just prompting a general AI model. The best way to recreate historically accurate Thai fashion images is through a more customised and hands-on approach, specifically by training a LoRA model using ComfyUI Flux.
Why Open-Source AI is the Best Approach for Thai Fashion History
Unlike Midjourney, which relies on pre-trained datasets that may not include rich visual references of Thai historical fashion, an open-source approach allows for the training of a LoRA (Low-Rank Adaptation) model using carefully curated datasets. This method enables a more culturally accurate and detailed recreation of Thai fashion history, rather than relying on generic 1970s fashion trends that might not resonate with Thailand’s specific silhouette, materials, and styling choices.
By training a custom LoRA model, I can generate images that truly reflect the authenticity of Thai fashion as it was, rather than as a Western AI engine might assume it to be. The process is more time-intensive than using a pre-trained AI model, but the results are significantly more historically accurate and culturally resonant.
The Step-by-Step Process for Recreating Authentic Thai Fashion Images
Extensive Research & Selecting the Right Reference Images
The first step in training a LoRA model is gathering historical references, ensuring they accurately represent the fashion silhouette, materials, and cultural styling of 1970s Thailand.
Unlike Midjourney, which pulls from broad internet sources, I curate images manually, focusing on photographs, films, magazines, and archival materials from Thailand.
Preparing the Dataset for Training
Since historical photos are often cropped, damaged, or incomplete, I take the time to restore, enhance, and, if necessary, upscale the images to reveal the full silhouette of the clothing.
This step ensures that the dataset used to train the AI model contains only high-quality, well-prepared images, rather than random, incomplete visual data.
Using Expertise in Fashion History to Guide AI Training
Writing accurate prompts for AI requires deep knowledge of period-accurate silhouettes, fabrics, and accessories.
I ensure that all fashion elements—such as shirt collars, lapel shapes, trouser cuts, fabric textures, and accessories—are faithfully recreated, avoiding anachronisms or stylistic inaccuracies.
Training the LoRA Model on ComfyUI Flux
Unlike centralised AI engines that have pre-existing training biases, ComfyUI Flux allows full control over what the AI learns.
By using my fully prepared dataset, I can ensure that the model understands the particular silhouette and nuances of Thai 1970s fashion, rather than defaulting to Western 1970s styles.
Generating Authentic Images with a Locally Trained Model
Once the model is trained, I use it to generate Thai 1970s fashion images that are not just AI-generated visuals but true historical recreations.
Since the model has been trained specifically on Thai fashion references, the resulting images maintain cultural authenticity in a way that pre-trained AI engines cannot replicate.
Why This Approach is More Effective Than Using Pre-Trained AI Models
By following this process, I can create truly authentic and distinctive images of Thai fashion history. Unlike images generated by Midjourney or other centralised AI engines, which are based on existing, non-specific training data, my custom-trained LoRA model ensures that every image is:
✅ Historically accurate – No anachronisms or misplaced details
✅ Culturally authentic – Captures the Thai interpretation of fashion rather than a generalised Western aesthetic
✅ Period-accurate in silhouette and design – Faithful representation of cuts, tailoring, and materials
✅ Distinctive and unique – Not based on an AI model that has already been trained with a bias
Since open-source AI allows for greater flexibility and accuracy, it is the best approach for recreating local fashion history, particularly for cultures that are often underrepresented in mainstream AI datasets.
This process may take longer, but the result is an authentic visual recreation of Thailand’s fashion history—something that a standard AI engine simply cannot produce.
Let's take a look at the example images generated by both systems using the same prompt:
"Capture a full-body, hyper-realistic vintage photograph of a Thai male and female model dressed in authentic 1970s fashion, standing from head to toe in front of the Grand Palace in Bangkok. The models should exude the chic and stylish energy of the 1970s, wearing spearpoint collar shirts and bell-bottom trousers, with the trousers designed in a classic 'horse shoe' cut, elegantly accentuating their legs with a flattering silhouette and stylish length. The Grand Palace in Bangkok should be visible in the background, adding a striking and culturally rich setting to the scene."
The top two images were generated using a LoRA model trained with ComfyUI (with a dataset entirely curated by me).
The bottom two images were generated using Midjourney (from Midjourney Version 6.1).
Which set of images do you think looks better? 😊
#aifashionlab #AI #aiartist #aiart #aifashion #aifashiondesign #aifashionstyling #aifashiondesigner #fashion #fashionhistory #historyoffashion #fashionstyling #fashionphotography #digitalfashion #digitalfashiondesign #digitalcostumedesign #digitaldesign #digitalaiart #ThaiFashionHistory #ThaiFashionAI #flux #fluxlora
