Integrating AI for Historical Fashion Recreation: Fashion History of 1920s Thailand During the Reign of King Rama VII

11 Jan

This project explores the elegant fusion of historical accuracy and modern AI creativity, focusing on the fashion of Siam during the reign of King Rama VII in the 1920s. The designs in this project integrate the flapper silhouette, which gained widespread popularity in the West, with a uniquely Thai aesthetic by incorporating drop-waist outlines created through the combination of long blouses and traditional Thai tubular skirts.

To carry out this project, I trained two AI models and used them together with different weightings. For the first model, I used an AI application to colourise original black-and-white photographs from Thailand’s National Archives. This meticulous and time-consuming process ensured that the dataset maintained a high degree of historical accuracy. The second model was specifically trained on Thai tubular skirts from various regions across Thailand, with most of the dataset consisting of tubular skirts from northern Thailand. This model captured the diversity of styles, patterns, and textures, reflecting the richness of Thailand’s textile heritage during that era.

By combining these two models, I was able to create visuals that authentically represent the fashion silhouettes of the 1920s while infusing them with vibrant and playful colours. While the colours are intentionally modern to add energy and creativity to the designs, the silhouettes remain historically accurate, drawn directly from original archival photographs. This approach revitalises the charm of Siamese fashion in the 1920s, offering a fresh yet historically faithful perspective.

Here are the results from this experiment: the generated images are stunning, featuring vivid hues and perfectly accurate silhouettes of Thai fashion from the mid-1920s, during the transition from the reign of King Rama VI to the early years of King Rama VII. These visuals not only bring to life the elegance of the period but also serve as fantastic visual and fashion references for anyone interested in the style and culture of this era.

โครงการนี้เป็นการทดลองการผสมผสานอย่างงดงามระหว่างความถูกต้องทางประวัติศาสตร์และความสร้างสรรค์ด้วย AI โดยเน้นไปที่แฟชั่นของสยามในยุครัชกาลที่ 7 ช่วงทศวรรษ 1920 การออกแบบในโครงการนี้ได้นำซิลลูเอตต์แบบแฟลปเปอร์ ซึ่งได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในตะวันตก มาผสมผสานกับเอกลักษณ์แบบไทย โดยใช้รูปลักษณ์เอวต่ำที่เกิดจากการจับคู่เสื้อตัวยาวกับ ผ้าซิ่น แบบดั้งเดิม

ในการดำเนินโครงการนี้ ผมได้ฝึก AI สองโมเดลและใช้ร่วมกันโดยกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกัน โมเดลแรก ผมใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อเติมสีให้กับภาพถ่ายขาวดำต้นฉบับจากหอจดหมายเหตุแห่งชาติของไทย ซึ่งเป็นกระบวนการที่พิถีพิถันและใช้เวลามาก แต่ช่วยให้ชุดข้อมูลมีความถูกต้องทางประวัติศาสตร์อย่างแท้จริง โมเดลที่สองได้รับการฝึกเฉพาะสำหรับผ้าซิ่นไทยจากภูมิภาคต่าง ๆ ทั่วประเทศไทย โดยส่วนใหญ่เป็นผ้าซิ่นจากภาคเหนือ เพื่อรวบรวมความหลากหลายของรูปแบบ ลวดลาย และเนื้อผ้า ที่สะท้อนถึงความมั่งคั่งของมรดกสิ่งทอในยุคนั้น

ด้วยการผสมผสานโมเดลทั้งสอง ผมสามารถสร้างภาพที่สะท้อนซิลลูเอตต์แฟชั่นของยุค 1920 ได้อย่างถูกต้อง พร้อมกับเพิ่มสีสันที่สดใสและสนุกสนาน สีสันที่เลือกใช้แม้จะมีความทันสมัย แต่รูปลักษณ์ของแฟชั่นยังคงยึดมั่นในต้นแบบที่มาจากภาพถ่ายต้นฉบับอย่างแท้จริง วิธีการนี้ช่วยชุบชีวิตเสน่ห์ของแฟชั่นสยามในยุค 1920 ให้กลับมามีชีวิตอีกครั้งในรูปแบบที่ทั้งสดใหม่และยึดมั่นในประวัติศาสตร์อย่างแท้จริง

และนี่คือผลลัพธ์จากการทดลองครั้งนี้: ภาพที่สร้างขึ้นมีความงดงามเป็นอย่างยิ่ง โดยมีสีสันสดใสและซิลลูเอตต์ที่ถูกต้องสมบูรณ์แบบตามแฟชั่นของไทยในช่วงกลางทศวรรษ 1920 ซึ่งอยู่ในช่วงปลายรัชกาลที่ 6 และต้นรัชกาลที่ 7 ภาพเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยฟื้นคืนความงดงามของยุคสมัย แต่ยังเป็นแหล่งอ้างอิงที่ยอดเยี่ยมทั้งในด้านภาพลักษณ์และแฟชั่นสำหรับผู้ที่สนใจสไตล์และวัฒนธรรมในยุคนั้นอีกด้วยครับ

#aifashionlab #AI #aiartist #aiart #aifashion #aifashiondesign #aifashionstyling #aifashiondesigner #fashion #fashionhistory #historyoffashion #fashionstyling #fashionphotography #digitalfashion #digitalfashiondesign #digitalcostumedesign #digitaldesign #digitalaiart #promptography #promptographer #prompts #fashionpromptography