Honoured to Teach AI for Fashion Design at Chulalongkorn University

11 Mar

Cover page designed by Nutthawut Plaisuksange

I am truly honoured to be invited to teach AI for Fashion Design as part of the AI Fashion Lab at Chulalongkorn University. This opportunity allows me to collaborate with two distinguished experts in the field—Ajarn May and Ajarn Trin from Zenity X—who bring extensive knowledge of AI integration, digital fashion, and technological innovation.

We have been given six lecture sessions, each lasting three hours, covering an extensive range of topics that demonstrate how AI is reshaping the fashion industry. Our curriculum includes:

Centralised Generative AI Platforms – Tools like MidJourney, Krea
Open-Source AI Tools – Exploring ComfyUI, ControlNet, and open-source models
AI in Moving Images and Virtual Catwalks – Using AI-generated animation and 3D virtual showcases

The Challenge of Teaching via Zoom

One of the main challenges of this lecture series is that I am currently based in London, and all of my sessions are delivered remotely via Zoom. While virtual teaching enables broader accessibility, it also presents limitations in interaction, hands-on learning, and real-time guidance. AI for fashion is inherently experimental and visual, requiring immediate adjustments, critiques, and practical application.

In a traditional classroom setting, I would be able to observe students' workflows, guide them through real-time experimentation, and facilitate live discussions that flow naturally. AI-generated fashion design involves an iterative process where small adjustments in the prompt can result in dramatically different outputs. Teaching this remotely means relying on screen sharing, chat discussions, and asynchronous feedback, which can sometimes hinder the fluidity of the learning experience. In-person teaching would provide a far richer and more dynamic environment for learning AI-driven creativity.

Introduction to AI in Fashion

The first lecture began with an introduction to AI in fashion, discussing the role of generative AI in the creative process and its potential to revolutionise how designers conceptualise and visualise their work.

I led a discussion on:

The strengths of AI in fashion, such as its ability to generate endless variations, speed up the ideation process, and assist in trend forecasting.
The weaknesses of AI, including limitations in accuracy, fabric physics, and cultural nuances that require human intervention.
The biases embedded in AI models, particularly in fashion imagery where most AI-generated models default to white female figures in Western clothing. This led to an important discussion on how AI-generated diversity can be improved by designing intentional prompts that account for different ethnicities, body types, and fashion influences.

How AI Prompts Shape Fashion Imagery

AI-generated images are only as effective as the prompts used to create them. Unlike traditional photography or hand-drawn fashion sketches, where designers have direct control over every aspect of the image, AI-generated fashion is dictated by language—the words and structure used in prompts define the outcome.

For this reason, I introduced students to a structured approach to writing AI prompts for fashion imagery. The goal is to create clear, intentional, and detailed prompts that result in high-quality, stylistically accurate, and conceptually aligned AI-generated fashion images.

🔹 Understanding the Fashion Prompt Format

To achieve consistency and precision in AI-generated fashion images, I introduced the following Fashion Prompt Format, which serves as a structured guideline for writing effective prompts:

Fashion Photography, a [SUBJECT] is wearing [OUTFIT DESCRIPTION] with [SILHOUETTE & FIT], inspired by [STYLE & MOOD].

The [OUTFIT] is [COLOUR] made from [MATERIAL TYPE] with [ACCESSORIES & EMBELLISHMENTS].

The model is in [SCENE & SETTING] with [LIGHTING/MOOD].

(Parameters: --ar [ASPECT RATIO] --v [VERSION] --q [QUALITY] --stylize [STYLE LEVEL])

This format provides a comprehensive breakdown of elements that influence the final AI-generated image. Each section plays a crucial role in defining the aesthetic, composition, and technical quality of the output.

🔹 Breaking Down the Fashion Prompt Format

1️⃣ SUBJECT

🔹 What it entails:

Identifying who the model is (e.g., gender, ethnicity, body type)
Describing their poise, mood, or demeanor
Example: A poised Korean female model

2️⃣ OUTFIT DESCRIPTION

🔹 What it entails:

What type of garment is being worn? (e.g., dress, blazer, jumpsuit)
Example: Wearing a tailored blazer with structured shoulders and a cinched waist

3️⃣ SILHOUETTE & FIT

🔹 What it entails:

How does the clothing fit the body? (e.g., oversized, form-fitting, flowy)
Example: With an A-line silhouette and flowing fabric

4️⃣ STYLE & MOOD

🔹 What it entails:

What fashion era or trend is influencing the look? (e.g., 1920s Flapper, futuristic cyberpunk)
Example: Inspired by classic 1930s Hollywood glamour

5️⃣ COLOUR & MATERIAL

🔹 What it entails:

What colour palette is being used?
What fabric or material is the outfit made of?
Example: The blazer is deep emerald green made from smooth velvet with gold embroidery

6️⃣ ACCESSORIES & EMBELLISHMENTS

🔹 What it entails:

Any accessories like hats, gloves, belts, or jewellery?
Any embellishments like lace, sequins, or embroidery?
Example: Featuring a vintage brooch and pearl earrings

7️⃣ SCENE & SETTING

🔹 What it entails:

Where is the model? (e.g., runway, studio, outdoor landscape)
Example: The model is in an Art Deco lounge with dim, moody lighting

📌 Final Thoughts: AI’s Role in the Future of Fashion

This structured prompt format empowers designers to have greater control over AI-generated fashion imagery by allowing them to dictate every visual element. While AI will never replace the creativity and craftsmanship of fashion designers, it is undoubtedly a powerful tool that expands creative possibilities.

Despite the challenges of remote teaching, I am thrilled to be part of this innovative educational experience, and I look forward to seeing how students at Chulalongkorn University use AI to push the boundaries of fashion design.

ผมรู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้รับเชิญให้สอนวิชา AI สำหรับการออกแบบแฟชั่น ให้กับนิสิตชั้นปีที่ 2 คณะศิลปกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สาขานฤมิตศิลป์ เอกแฟชั่นและสิ่งทอ ภายใต้ AI Fashion Lab ซึ่งถือเป็นโอกาสอันดี ผมไ้ด้เชิญผู้เชี่ยวชาญอีกสองท่านในวงการ AI ในประเทศไทย อาจารย์เมย์ เมธากวี สีตบุตร และ อาจารย์ตริณ จาก Zenity X ที่มีความเชี่ยวชาญในการบูรณาการ AI กับศิลปะ เราได้รับมอบหมายให้สอนทั้งหมด 6 ครั้ง ครั้งละ 3 ชั่วโมง โดยเนื้อหาครอบคลุม แนวทางการนำ AI ไปใช้ในงานออกแบบแฟชั่น ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาเข้าใจและสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์ได้

ผมเอง เป็นอาจารย์พิเศษที่สอนวิชาประวัติศาสตร์แฟชั่นตะวันตกอยู่แล้ว ดังนั้น การได้รับโอกาสมาสอน AI ในด้านการออกแบบแฟชั่น ซึ่งเน้นเนื้อหาเชิงเทคนิคและกระบวนการสร้างสรรค์มากขึ้น ถือเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น และเป็นโอกาสที่ดีที่ผมจะได้ ผสานความรู้ด้านประวัติศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ในโลกของการออกแบบแฟชั่น

📌 การเข้าใจประวัติศาสตร์แฟชั่นถือเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้เราสร้างงานออกแบบที่มีความแม่นยำ และสามารถสอดคล้องกับบริบททางวัฒนธรรมและยุคสมัยได้อย่างลงตัว เมื่อเราตระหนักถึง ซิลลูเอต (Silhouette), โครงสร้าง และองค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละยุค เราก็สามารถนำความรู้นี้ไปประยุกต์ใช้ร่วมกับ AI เพื่อสร้างสรรค์งานออกแบบที่สมจริงและมีความลึกซึ้งมากยิ่งขึ้น

หัวข้อหลักของการบรรยายประกอบไปด้วย

✅ แพลตฟอร์ม Generative AI แบบรวมศูนย์ – เช่น MidJourney, Krea etc
✅ แพลตฟอร์ม AI แบบโอเพ่นซอร์ส – เช่น ComfyUI, ControlNet และโมเดล AI แบบเปิด
✅ AI ในงานภาพเคลื่อนไหวและรันเวย์เสมือน – ใช้ AI สร้างแอนิเมชันและแฟชั่นโชว์ดิจิทัล

💠 ความท้าทายของการสอนผ่าน Zoom

หนึ่งในความท้าทายของการบรรยายครั้งนี้คือ ผมพำนักอยู่ที่ลอนดอน ทำให้ต้องสอนผ่าน Zoom ซึ่งแม้จะช่วยให้สามารถเข้าถึงนักศึกษาได้จากระยะไกล แต่การเรียนออนไลน์ก็มีข้อจำกัด โดยเฉพาะในวิชาที่ต้องอาศัย การทดลองจริงและการโต้ตอบอย่างต่อเนื่อง

การออกแบบแฟชั่นด้วย AI ต้องการการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ (Hands-on Learning) เพราะการใช้ AI เพื่อสร้างภาพแฟชั่นนั้น ต้องมีการทดลอง พัฒนา และปรับแก้ไขแบบเรียลไทม์ การสอนในห้องเรียนจริงจะช่วยให้สามารถ ให้คำแนะนำแบบทันที (Instant Feedback) และช่วยให้นักศึกษาเข้าใจถึงการ ปรับแต่งคำสั่ง (Prompt Engineering) ได้ดียิ่งขึ้น

📌 หากสามารถสอนแบบออนไซต์ได้ ผมเชื่อว่าการเรียนรู้จะมีประสิทธิภาพสูงขึ้น เพราะสามารถสื่อสารและแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้แบบ เรียลไทม์ และช่วยให้ นักศึกษาสามารถฝึกใช้ AI ในการออกแบบแฟชั่นได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

💠 การนำ AI มาใช้ในวงการแฟชั่น

การบรรยายครั้งแรกของผมเริ่มต้นด้วยการ แนะนำแนวคิดของ AI ในวงการแฟชั่น และอภิปรายถึง บทบาทของ Generative AI ในกระบวนการออกแบบ รวมถึงข้อดี ข้อเสีย และข้อจำกัดที่ AI มีในงานออกแบบแฟชั่น

📌 หัวข้อหลักที่พูดถึง

✔ จุดแข็งของ AI ในการออกแบบแฟชั่น – สามารถสร้างดีไซน์ได้รวดเร็ว ช่วยในการทดลองแนวคิด และทำนายเทรนด์แฟชั่น
✔ จุดอ่อนของ AI – AI อาจยังไม่สามารถเข้าใจ โครงสร้างผ้า และ ความซับซ้อนของงานฝีมือในแฟชั่น ได้ดีเท่ามนุษย์
✔ อคติใน AI (Bias in AI) – โมเดล AI ส่วนใหญ่ มักสร้างภาพนางแบบที่เป็นผู้หญิงผิวขาว ใส่เสื้อผ้าแบบตะวันตกเป็นหลักซึ่งไม่สะท้อนความหลากหลายของโลกแฟชั่นจริง ๆ

📌 นี่จึงเป็นเหตุผลที่เราต้องเข้าใจวิธีการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) อย่างถูกต้อง เพื่อให้สามารถควบคุมผลลัพธ์ของ AI และสร้างสรรค์แฟชั่นที่ครอบคลุมและหลากหลายได้

💠 วิธีการสร้างภาพแฟชั่นด้วย AI

เนื่องจาก AI อาศัยคำสั่งข้อความ (Text Prompts) เป็นหลัก ความสามารถในการเขียนพรอมต์ที่ดีจึงเป็น ปัจจัยสำคัญในการสร้างภาพแฟชั่นที่แม่นยำและตรงตามความต้องการ ดังนั้น ผมจึงแนะนำ โครงสร้างการเขียนพรอมต์แฟชั่น (Fashion Prompt Format) เพื่อช่วยให้นักศึกษาสามารถควบคุมผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

🔹 โครงสร้างพื้นฐานของพรอมต์แฟชั่น (Fashion Prompt Format)

Fashion Photography, a [SUBJECT] is wearing [OUTFIT DESCRIPTION] with [SILHOUETTE & FIT], inspired by [STYLE & MOOD].

The [OUTFIT] is [COLOUR] made from [MATERIAL TYPE] with [ACCESSORIES & EMBELLISHMENTS].

The model is in [SCENE & SETTING] with [LIGHTING/MOOD].

(Parameters: --ar [ASPECT RATIO] --v [VERSION] --q [QUALITY] --style [STYLE LEVEL] --c [CHAOS])

📌 คู่มือการใช้โครงสร้างพรอมต์แฟชั่นเพื่อสร้างภาพ AI ที่แม่นยำ

💡 โครงสร้างนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ AI เข้าใจรายละเอียดของแฟชั่นและสร้างภาพที่มีความแม่นยำสูงขึ้น โดยแต่ละองค์ประกอบของพรอมต์มีหน้าที่สำคัญที่ช่วยควบคุมผลลัพธ์ของภาพที่ AI สร้างขึ้น การใช้โครงสร้างที่ถูกต้องทำให้เราสามารถกำหนด รูปลักษณ์ของนางแบบ/นายแบบ, เสื้อผ้า, สไตล์, สี, วัสดุ และบรรยากาศของภาพ ได้อย่างชัดเจน ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้ AI ในการสร้างภาพ

🔹 องค์ประกอบหลักของพรอมต์แฟชั่น (Fashion Prompt Components)

1️⃣ SUBJECT (ตัวแบบ – ใครเป็นคนสวมใส่?)

📌 ตัวแบบของภาพหมายถึงบุคคลที่สวมใส่เสื้อผ้า ซึ่งสามารถเป็นนางแบบ นายแบบ หรือแม้แต่หุ่นแฟชั่นก็ได้ การระบุรายละเอียดเกี่ยวกับตัวแบบจะช่วยให้ AI เข้าใจลักษณะของบุคคลที่ต้องการสร้าง

🔹 วิธีใช้:

กำหนดเพศ (เช่น หญิง, ชาย, หรืออันโดรจีนัส)
กำหนดเชื้อชาติ หรือรูปลักษณ์ของตัวแบบ
ระบุลักษณะบุคลิกภาพ เช่น สง่างาม (graceful), มั่นใจ (confident), ดูหรูหรา (luxurious)
เพิ่มท่าทางหรือการเคลื่อนไหว เช่น กำลังเดิน, ยืนโพส, หมุนตัว

🔹 ตัวอย่าง:
✅ A poised Korean female model
✅ A confident androgynous model on a high-fashion runway

2️⃣ OUTFIT DESCRIPTION (คำอธิบายชุด – กำลังสวมใส่อะไร?)

📌 เป็นการอธิบายว่าเสื้อผ้าที่ตัวแบบสวมใส่นั้นคืออะไร และมีรายละเอียดอย่างไร

🔹 วิธีใช้:

กำหนดประเภทเสื้อผ้า เช่น เดรส, สูท, จั๊มสูท, กิโมโน, ฮิญาบ
เพิ่มรายละเอียด เช่น แขนยาว, กระโปรงจีบ, ปกสูทแบบแหลม, ซิปหลัง
อธิบายลวดลายที่อาจอยู่บนชุด เช่น ลายจุด, ลายดอกไม้, แพทเทิร์นเรขาคณิต

🔹 ตัวอย่าง:
✅ Wearing a tailored blazer with structured shoulders and a cinched waist
✅ Dressed in a flowing evening gown with intricate lace embroidery

3️⃣ SILHOUETTE & FIT (ซิลลูเอตและทรงเสื้อผ้า – โครงสร้างของเสื้อผ้าเป็นอย่างไร?)

📌 ซิลลูเอตคือโครงสร้างของเสื้อผ้าและลักษณะการเข้ารูปของชุด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อสไตล์และอารมณ์ของภาพ

🔹 วิธีใช้:

กำหนดโครงสร้างของชุด เช่น A-line, Bodycon, Oversized, Mermaid cut, Flared
อธิบายการเข้ารูป เช่น Fitted, Loose, Structured, Draped

🔹 ตัวอย่าง:
✅ With an A-line silhouette and flowing fabric
✅ A form-fitting dress with a mermaid silhouette

4️⃣ STYLE & MOOD (สไตล์และอารมณ์ – ลุคโดยรวมเป็นอย่างไร?)

📌 การกำหนดยุคสมัยหรือธีมแฟชั่นช่วยให้ AI เข้าใจสไตล์ของชุดและสร้างภาพที่ตรงกับแรงบันดาลใจของเรา

🔹 วิธีใช้:

ระบุยุคสมัย เช่น 1920s Flapper, 1950s Rockabilly, 1980s Punk, Y2K Fashion
ระบุสไตล์ เช่น Minimalist, Avant-garde, Gothic, Futuristic

🔹 ตัวอย่าง:
✅ Inspired by classic 1930s Hollywood glamour
✅ A fusion of cyberpunk and traditional Japanese kimono aesthetics

5️⃣ COLOUR & MATERIAL (สีและวัสดุ – สีและผ้าเป็นอย่างไร?)

📌 กำหนดสีและวัสดุของชุดเพื่อให้ AI เข้าใจถึงลักษณะพื้นผิวและการสะท้อนแสงของเนื้อผ้า

🔹 วิธีใช้:

ระบุสีหลัก เช่น Monochrome, Pastel, Earthy tones, Neon
ระบุวัสดุ เช่น Silk, Velvet, Leather, Denim, Lace, Wool
เพิ่มเทคนิคตกแต่ง เช่น Gold embroidery, Handwoven fabric, Sheer overlay

🔹 ตัวอย่าง:
✅ The blazer is deep emerald green made from smooth velvet with gold embroidery
✅ A shimmering silver gown made from flowing silk with delicate beadwork

6️⃣ ACCESSORIES & EMBELLISHMENTS (เครื่องประดับและรายละเอียดเสริม)

📌 องค์ประกอบที่ช่วยเพิ่มความโดดเด่นให้ชุด เช่น เครื่องประดับหรือลวดลายพิเศษ

🔹 วิธีใช้:

ระบุเครื่องประดับ เช่น Pearl earrings, Leather gloves, Wide-brim hat, Chandelier necklace
ระบุรายละเอียดพิเศษ เช่น Crystal embellishments, Intricate lace details, Fringe accents

🔹 ตัวอย่าง:
✅ Featuring a vintage brooch and pearl earrings
✅ An embroidered clutch with delicate floral beadwork

7️⃣ SCENE & SETTING (ฉากและบรรยากาศ – อยู่ในบริบทไหน?)

📌 สถานที่ของภาพช่วยกำหนดบรรยากาศโดยรวมและช่วยให้ AI เข้าใจคอนเซปต์ของแฟชั่นได้ดียิ่งขึ้น

🔹 วิธีใช้:

ระบุสถานที่ เช่น Runway, Editorial shoot, Street fashion, Underwater fashion shoot
ระบุฉากเพิ่มเติม เช่น Paris Fashion Week, 1920s Gatsby Party, Cyberpunk Cityscape

🔹 ตัวอย่าง:
✅ The model is in an Art Deco lounge with dim, moody lighting
✅ The model stands on a futuristic neon-lit runway

8️⃣ LIGHTING & MOOD (แสงและอารมณ์ของภาพ)

📌 กำหนดรูปแบบของแสงและอารมณ์ของภาพเพื่อให้ AI สามารถสร้างบรรยากาศที่ต้องการได้

🔹 วิธีใช้:

กำหนดแสง เช่น Golden-hour lighting, Soft diffused light, Harsh studio lighting, Dramatic chiaroscuro
กำหนดอารมณ์ เช่น Dreamy, Intense, Mysterious, High-energy

🔹 ตัวอย่าง:
✅ The model is under dramatic studio lighting with deep shadows
✅ A soft golden glow highlights the flowing silk fabric

📌 สรุป: การใช้โครงสร้างพรอมต์แฟชั่นเพื่อสร้างภาพ AI ที่แม่นยำ

💡 เมื่อเราสร้างพรอมต์โดยใช้โครงสร้างนี้ AI จะสามารถสร้างภาพที่มีรายละเอียดครบถ้วนและตรงตามแนวคิดที่เราต้องการ

“Fashion Photography, a poised Korean female model is wearing a 1920s-inspired beaded flapper dress with a knee-length silhouette, inspired by the glamour of the Jazz Age. The dress is shimmering gold made from fine silk with intricate beadwork. Featuring a pearl necklace and a feathered headband. The model is in a grand Art Deco ballroom with dramatic chiaroscuro lighting. --ar 2:3 --v 6.1”

การใช้โครงสร้างพรอมต์ที่เป็นระบบเช่นนี้ ช่วยลดข้อผิดพลาดของ AI และทำให้เราสามารถสร้างภาพที่สวยงาม ตรงตามจินตนาการของเราได้อย่างแม่นยำ ✨😊

💠 AI กับอนาคตของวงการแฟชั่น

AI จะไม่สามารถแทนที่นักออกแบบแฟชั่นได้ แต่ AI กำลังกลายเป็น เครื่องมือสำคัญที่ช่วยเร่งกระบวนการสร้างสรรค์ และเพิ่มทางเลือกใหม่ ๆ ในงานออกแบบ ผมเชื่อว่า อนาคตของแฟชั่นจะถูกขับเคลื่อนโดยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

แม้ว่าการสอนผ่าน Zoom จะเป็น อุปสรรคด้านการปฏิสัมพันธ์และการทดลองแบบเรียลไทม์ แต่ผมก็รู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นนักศึกษาที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เริ่มนำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์แฟชั่น ผมหวังว่าโครงการนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นของการนำ AI ไปใช้ในวงการแฟชั่นของไทยอย่างมีประสิทธิภาพ

#aifashionlab #AI #aiartist #aiart #aifashion #aifashiondesign #aifashionstyling #aifashiondesigner #fashion #fashionhistory #historyoffashion #fashionstyling #fashionphotography #digitalfashion #digitalfashiondesign #digitalcostumedesign #digitaldesign #digitalaiart #ThaiFashionHistory #ThaiFashionAI #flux #fluxlora